1、传统工厂:人工统计,效率低且不准确
对于现状分析,要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成,它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据,造成数据的保存方面成为一大难题。关键是,人工统计的效率比较低,且不能---数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂:设备联网,数据自动上传反馈
在数字化工厂,普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通,在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备,通过数据建立紧密联系。通俗的来讲,数字化车间设计,一个工厂的管理者,可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控,并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策,数字化车间建设,更重要的是,浙江数字化车间,可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂:设备意外停机频发,造成大量损失
除了数据管理问题之外,还有一大关键问题,就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞,还会对设备造成隐性破坏,给未来设备生产埋下一个---。
4、数字化工厂:设备意外停机预警通知,让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展,制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处,所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来,不仅可以实时收集、分析数据,还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析,数字化车间管理,对意外停机情况进行预警,并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行,从而---工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工---,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建节能、绿色、、舒适的人性化工厂。
智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。
在飞机制造业,数字化工厂技术的---性也得到了充分体现。如美国的洛克希德马丁公司在f35研制过程中,采用数字化工厂技术缩短了2/3的研制周期,降低了50%的研制成本,打开了航空数字化制造的先河。有如波音787飞机在研制过程中采用数字化工厂技术,实现其产品的虚拟样机发布。空客a380飞机采用虚拟装配方案,实现整机的三维虚拟装配仿真和验证。不仅国外飞机制造企业在其产品的研制、生产过程中使用数字化工厂技术,国内的飞机制造企业也是如此。如上海飞机制造厂利用数字化工厂技术在三维环境中进行人工装配操作的数字化模拟,提高了人工操作的标准化。而西安航空动力控制公司则采用数字化工厂软件对其异型件生产线进行仿真和优化,进行技术改造探索。
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